我如何用自然語言，把 AI 改圖變成可交付的設計流程
過勇路大型看板｜從生成一張圖，到完成可以修改、檢查與交接的製作檔。
沿用既有設計，透過自然語言指令、選版與逐項審閱，把 AI 改圖接上印刷尺寸、文字外框、局部修改與檔案檢查，完成 CMYK PDF、可編輯 SVG 和 PNG 預覽。
需求設定、版本選擇、逐項審閱與 AI 協作
從「生出一張圖」，走到實際製作
過去談到 AI 設計，我們常把流程想成：輸入提示詞，得到一張生成圖。但設計真正進入製作，還要處理印刷尺寸與色彩、字體與字形、細節位置，以及連續修改的一致性。看起來完成的畫面，與可以繼續修改、檢查和交付的檔案，中間還有一段工作。[1][4] 這次，我把 AI 的角色延伸到這段製作流程。它沿用我提供的原稿，依自然語言指令操作既有設計物件，逐項改稿，再輸出製作檔並留下檢查紀錄。我展示的，是如何用 AI 完成設計工作，而不只是取得一張生成結果。
我怎麼把自然語言變成設計操作
我提供已有候選人肖像、文字與標誌的 Illustrator 原稿，以及 1030 × 140 公分的看板尺寸。第一個要求是：「不要自己設計，要用裡面的。」我先請 dot 以原有素材做 A–E 五版，再選定 A 版。 接著，我把修改說成明確的物件關係：姓名移到人物下方，空白號次圈緊鄰姓名；下方排成「左職稱 → 圓圈 → 陳慧文 → 留白 → 賴瑞隆 → 圓圈 → 右職稱」，中間不加分隔線。主標靠近人物，黨徽只留左上角、放大至 150% 並向內縮，職稱再加大。 AI 將這些要求落實為物件的位置、大小與比例調整；我看圖確認結果，再決定下一輪要改什麼。修改建立在同一份原稿和已選定的 A 版上，讓已確認的素材與內容保留下來，逐步完成定稿。
印刷、字體、細節與修改一致性，怎麼接進同一流程
印刷與字體，從交付要求開始處理。我把實際看板尺寸轉成 1:10 的製作規格，文件為 103 × 14 公分；交付前將文字轉為外框，核對頁面尺寸、字型資源、向量／點陣資源與色彩描述。最後分別輸出 CMYK PDF 製作檔、可編輯的 RGB SVG 伴隨檔，以及 PNG 預覽，文字與圖形保留向量結構。 細節與修改一致性，則由物件級指令處理。姓名、圓圈、職稱和黨徽都有可對照的位置、順序、大小與間距。每輪只調整指定物件，保留已確認的部分，讓「再改一點」成為有依據的局部操作。對話不只記錄想法，也累積成下一版可以沿用的修改規則。
- 提供原稿與規格
- A–E 五版選定 A
- 指定物件、逐項審閱
- 輸出、核對並保留規則
從生圖結果，變成可交接的工作流程
這次改變的，是我使用 AI 的方式：從要求一張成圖，延伸到指揮 AI 處理素材、操作物件、累積版本、輸出檔案與檢查交付。 我負責把需求說清楚、選擇版本、判斷每一輪修改，以及定義完成時要檢查什麼。AI 依這些要求執行，最後留下可編輯的檔案、製作輸出與驗證紀錄。自然語言因此成為我指揮設計流程的介面，讓改稿有步驟、細節可對照、成果可以交接。
可沿用的流程
提供原稿與規格 → 說清楚物件關係 → 選版與逐項審閱 → 輸出製作檔 → 核對交付並保留規則。
來源與分工
本案沿用提供的原始設計與人物素材。Hong 的工作是需求設定、版本選擇、審閱與 AI 協作；dot 依指令進行物件調整、程式製作、輸出、檢查與歸檔。Inkscape 圖片為本次重新開啟交付檔、核對姓名外框節點的畫面。
背景資料與本案依據
以下公開資料用於說明影像生成與製作交付的背景：文字與版面控制、輸出格式，以及 PDF 檢查項目。2023 年的 GenEval 記錄當時受測模型的空間關係與屬性對應表現；2025 年的 4o 影像生成已展示多輪修改的進展。本案的指令、修改與成果，依提供的原稿、對話和交付檔案整理。查閱日期：2026-10-03。[1][2][3][4]