讓議會的問題，被看見。

從總質詢資料出發，以 AI 輔助分類與視覺化，整理議會正在討論的公共議題。

Problem

議會資料分散在直播、錄影與逐字稿之間。要理解不同議員關注什麼，需要逐一整理，難以快速建立整體視野。

2025 年 5 月高雄市議會總質詢期間，整理截至 5 月 14 日已完成總質詢的 37 位議員資料。這是特定期間的觀察，不代表完整會期。

蒐集與整理議員質詢資料，使用 AI 輔助議題分類並製作視覺化。成果供團隊參考並對外分享；團隊的政策成果不等同於個人產出。

逐字稿的產出時間、議題分類的重疊，以及摘要可能遺漏的語境，都限制了資料可以回答的問題。

將摘要、逐字稿及議題分類整理成可比較的資料，再透過視覺化呈現不同議題之間的分布。

資料蒐集 → 摘要整理 → AI 輔助分類 → 視覺化 → 團隊閱讀與公開分享。

自由時報報導具名記錄林力宏的分析與視覺化工作，並載明觀察範圍為 37 位議員、17 類議題。

議題出現頻率不能直接代表議員表現或市民需求。原始分類資料尚未在此網站開放，無法由本站獨立重算報導中的比例。

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